Android で GPU programming をするにはどうするんじゃろ、というのを調べる試み。といっても Android と一般化するとほぼ不可能であることが知られているので Pixel 限定で。自分的にはそれで問題なし。

特に何も見ずに候補を考えてみる。

• OpenGL - いちおう GPGPU できることが知られている。
• Vulkan - 同上。
• OpenCL. SDK には入ってないが, Qcom とか ARM とかには SDK がある。ただ一般開発者は使うえるものなのだろうか。
• NNAPI - NN 特化だが、いちおう計算を投げることはできる。
• RenderScript ... はお亡くなりになりましたので無視。

常識的に考えると OpenCL が動くなら一番妥当。ただ常識が通じないのが Android の世界である。

TensorFlow Lite はどうしているのか？

• tensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu/README.md at master · tensorflow/tensorflow

"GPU Delegate" というのがある。実装は GL と CL の両方あるらしい。

CL はどうしているかというと・・・

• KhronosGroup/OpenCL-Headers: Khronos OpenCL-Headers
  この Khronos のヘッダを持ってきて使い、
• tensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu/cl/opencl_wrapper.cc at master · tensorflow/tensorflow
  実装は OpenCL-pixel.so を dlopen() して使う。うげー。
  
• 一方で ARM とかから proprietary な SDK を持ってくるようなことはしなくて良いっぽいので、まあ我慢してやれということでしょうかね。
  
  GL, Vulkan はもうちょっとマトモな方法がありそうではあるが、まずはこの pixel specific hack を動かしてみるかな。

次は何らかの standalone のバイナリを実装してみるべし。

• Android Studio をインストールします・・・ NDK も入れます。
• Bazel ... というか Bazelisk というやつをインストールします。
• まずは hello しましょう。Bazel Tutorial: Build an Android App
• ここまで・・・。